中新社北京6月11日电 题：如何布局量子科技？专访英特尔中国研究院院长：发展前沿计算需要“另一种眼光”

　　作者 刘亮

　　近年来，以量子科技、神经拟态计算(类脑计算)等为代表的国际前沿科技日益受到关注。

　　量子计算距离产业化还有多远？立足中国优势探索技术产业化有哪些“秘笈”？近日，英特尔中国研究院院长宋继强接受中新社记者专访时表示，发展前沿计算需要“另一种眼光”；研究不能“闭门造车”，既要立足于本土优势，也要看到国际领先科研趋势。

　　布局前沿科技有何考量？

　　前沿科技发展突飞猛进。作为全球科技巨头的英特尔，已将量子计算、神经拟态计算、集成光电、机器编程、保密计算列为五大重磅前沿科技研究领域。

　　宋继强表示，将量子计算列入五大重磅研究领域，是为了解决数字化转型带来的挑战。随着5G和人工智能等数字基础设施建设的加速，生活中数据量、数据类型不断增加，我们所面临的不仅是传统的、由人定义好的固定数据结构，还有很多来自自然界和机器视觉的数据，这“显然不是人的能力、时间、精力能够完全应付的”。

　　宋继强说，量子计算可实现运算的指数级增长，大幅减轻未来大量数字化转型中的数据处理任务，提升工作效率。

　　量子计算距离产业化有多远？

　　量子计算火热。当下，不少公司在量子比特数量的提升方面发力，而英特尔更强调“量子实用性”，注重如何把新技术分阶段地推向实用，包括从底层的量子比特制备，到顶层的编程、使用量子比特提供算力，从而进行一些不同领域的应用创新和研究突破。

　　尽管量子计算带来的颠覆性让业界充满期待，但宋继强表示，受客观技术条件限制，当前还很难预测量子计算最早应用场景的时间点，一些关键技术的突破仍需至少八至十年时间。

　　在他看来，量子计算能力强大，但并非万能。量子计算应用最适用于需要大规模并发状态去检测多个可能性的场景，例如一些药物和材料模拟，以及人工智能算法的新构造等。此外，量子计算强大的运算能力，也可与量子通信和量子互联网领域有机整合，相互补充。

　　除了量子计算之外，英特尔也在神经拟态计算、机器编程、集成光电以及保密计算领域不断探索。宋继强认为，既要长期坚持在创新计算领域的探索，也要坚持“实用主义”，对前沿技术要做好商业化及创新落地的考量。

　　研究前沿技术：不能“闭门造车”

　　“放眼全球，立足中国”是英特尔中国研究发展的一大定位。宋继强指出，研究前沿技术不能“闭门造车”，要立足于本土优势，也要看到国际上的领先科研趋势。

　　一方面，英特尔研究院实时跟进全球前沿技术的发展趋势，将一些技术带到中国做本土化创新和应用；另一方面，英特尔也用好中国本土产学研的优势，做一些实际技术的开放与突破。

　　宋继强说，立足中国本地的人才基础和商业机会，以及合作伙伴和客户的发展趋势，英特尔中国研究院把人工智能、5G等作为长期研究领域；此外，为了进一步推动人工智能、5G等通用技术在未来产业的应用，也会选择一些关键的应用领域，比如智能边缘和机器人领域。

　　“在一些应用场景中，中国的数据是领先于全球的。同时，中国有大量可应用的好机会与案例，有利于推动科技创新和产业加速落地。”

　　宋继强说，中国在人工智能深度学习方面基本和国际同步。这也意味着中国在人工智能算法上有强大的人才和研究基础，“这些都是英特尔值得更好去珍惜和挖掘的人才宝库”。

　　推动5G发展：中国扮演重要角色

　　谈及5G发展，宋继强说，中国在推动5G发展进程中扮演了非常重要的角色。中国5G基站装机量在速度和数量上均领先于全球。据官方数据，截至今年3月底，中国已建成5G基站81.9万个，占全球七成以上。

　　他表示，一旦5G的“路”修好了，后期相应的基础设施和商业模式可与之形成叠加效应，进而带动其他行业的发展。而人工智能技术可以多种形式放大5G带来的红利。

　　今年是英特尔扎根中国市场的第36个年头。宋继强说，未来，英特尔中国研究院将会继续充分立足中国本土发展优势，尤其把握当前中国数字化转型的契机，将现有各项技术和软硬件设施加以整合，更好地参与到中国市场的发展中。(完)